FastAPI · ChromaDB · Sentence-BERT · Resume RAG

把简历改成更容易过筛、也更经得住面试追问的版本

这不是泛泛而谈的“简历点评器”,而是面向投递场景的简历优化工作台。 系统会先抽取正文,再做岗位匹配、检索证据和逐条改写建议,输出结果尽量围绕“这份简历具体该怎么改”。

简历内容抽取 岗位关键词对齐 原文证据回溯 多版本横向比较 项目与课程推荐 优化简历导出
文件支持 TXT / PDF / DOCX
分析重点 结构 / 关键词 / 改写
输出方式 改写建议 + 新简历草稿
Single Resume Studio

单份简历分析

上传或粘贴简历正文后,系统会抽取文本、识别岗位关键词缺口,并把输出重点放在“这份简历应该怎么改”。
Resume Input

输入简历与岗位信息

建议优先上传原始简历文件
如果是表格型 DOCX 简历,系统也会尝试抽取表格和页眉页脚文本。
Analysis Output

分析结果

等待分析
上传简历后,这里会展示岗位匹配度、结构诊断、直接修改建议、改写示例、学习路线推荐,以及可导出的新简历版本。
Multi Resume Lab

多份简历对比分析

对同一岗位下的多个版本做横向比较,判断哪一版最适合投递,以及每一版还差什么。
Compare Setup

同岗位多版本对比

至少准备两份简历即可开始
Comparison Output

对比结果

等待对比
结果会从“最适合投递的版本”开始展示,并指出各版本的共同缺口与差异亮点。